Un studio d'ingénierie senior pour les entreprises qui veulent une véritable capacité en IA sans monter un laboratoire en interne. Nous menons la conception des systèmes de l'architecture à la production, et nous en assurons la maintenance une fois en service.
Des systèmes concrets, pas des présentations. Livrés avec leur boucle d'évaluation et leur plan d'exploitation.
Des agents qui exécutent un vrai travail dans votre back office, votre support ou vos pipelines de données : bornés, évalués, auditables, et sûrs à laisser tourner.
De nouveaux produits pensés autour du modèle dès la première ligne, pas une fenêtre de chat ajoutée après coup : copilotes, outils experts et systèmes de décision pour votre domaine.
Vos documents, vos données et votre expertise transformés en systèmes qui répondent, raisonnent et agissent, avec des sources vérifiables et un comportement fiable.
La fondation sous l'ensemble : orchestration, évaluation, observabilité, déploiement. Des systèmes qui tiennent.
Avancées là où ça compte, conservatrices là où il se doit.
'Harness' agentiques
Boucles d'outils, 'harness' et garde-fous qui font d'un modèle un opérateur fiable.
Ingénierie de l'évaluation
Des boucles de retour fermées, pour que la qualité soit mesurée, pas supposée.
Architectures cognitives
Mémoire durable, planification et contrôle, pour que la compétence survive à la démo.
Orchestration multi-agents
Des flottes d'agents qui décomposent, coopèrent et vérifient le travail les uns des autres.
Stratégie de modèles
Sélection, fine-tuning et maîtrise des coûts entre fournisseurs. Aucun verrouillage.
Discipline de déploiement
Observabilité, chemins de retour arrière et exploitation. La part ingrate, bien faite.
Les techniques sont des moyens. Le livrable est un système intégré et robuste.
Developmental Labs est bâti autour d'un laboratoire de recherche qui soutenait, avant l'ère des LLM, que l'intelligence se cultive par l'interaction et que les espaces de solutions se parcourent par variation et sélection, pas seulement par gradients. L'ère agentique lui a donné raison, et c'est cette profondeur qui fait tenir nos systèmes.
“La couche sémantique n'est pas dans les données. Elle est dans le processus de leur acquisition.”
Lire le programme de rechercheDites-nous où en est votre système. Chaque projet est examiné par ceux qui le construiraient.